2016 - 2018
Objetivos
O projeto MaxCut4Fish tem como objetivo investigar e desenvolver um sistema inteligente e modular de corte automático de pescado congelado que, explorando e conjugando o potencial da visão computacional e automação sensorial, permitirá definir cortes ótimos para cada pescado em função das suas características morfológicas, volumétricas e de peso, possibilitando assim, entre outros aspetos:
- a maximização do aproveitamento do pescado;
- a minimização dos desperdícios produtivos;
- o aumento da qualidade e da uniformização das postas finais.
O MaxCut4Fish é um sistema inteligente de corte modular, permitindo que um dos módulos esteja a cortar as postas de acordo com o peso pretendido, enquanto outro módulo corte segundo as medidas pretendidas, sem haver necessidade de parar completamente o equipamento para manutenções, já que estas são alternadas/programadas.
Resultados
Pela incorporação desta tecnologia state-of-the-art em termos de visão computacional, automação sensorial e controlo, com a mínima intervenção humana, será possível às organizações envolvidas:
- conquistar quotas de mercado;
- variar a carteira de clientes;
- aumentar a produtividade;
- reforçar a estratégia de I&D;
- aprofundar o know-how técnico e científico;
- ampliar a rede de colaborações.
O CCG está responsável pelo desenvolvimento da visão computacional e da modelação tridimensional do MaxCut4Fish.
As atividades deste projeto focam-se na investigação e no desenvolvimento dos algoritmos que sustentam 4 subsistemas que, posteriormente, incorporarão um protótipo que será testado em ambiente industrial.
Parceiros:
- SIROCO, Sociedade Industrial de Robótica e Controlo, S.A.
- Gelpeixe
- CCG
Financiamento:
- Project POCI-01-0247-FEDER-017664
- Custo total elegível | 820.247,09 EUR
- Apoio financeiro da União Europeia | FEDER – 536.840,59 EUR