O Instituto CCG/ZGDV participou no 6.º Encontro de Computação Avançada, que decorreu nos dias 3 e 4 de novembro de 2026, na Universidade do Minho, em Braga, Portugal.
No âmbito do workshop “BSC & CCG AI Factory – Computer Vision”, realizado a 3 de novembro, os investigadores Diogo Lopes e Edel Reyes apresentaram “Da Computação de Alto Desempenho à Investigação Aplicada em Visão por Computador”, dando a conhecer quatro aplicações de investigação que ilustram o potencial da Computação de Alto Desempenho (HPC) para acelerar a investigação científica e a inovação tecnológica. A iniciativa contou também com a participação de Susana Caetano (FCT/AI²) e proporcionou a partilha de conhecimentos, experiências e aplicações práticas de Visão por Computador, promovendo a interação entre investigadores, participantes e especialistas do CCG/ZGDV.
Os quatro casos de estudo abordaram desafios em três domínios de aplicação:
Saúde – Imagiologia Multiespectral e Patologia Digital
Desenvolvimento de modelos de IA para deteção de sangue oculto e classificação de fezes segundo a escala de Bristol, com recurso a imagiologia multiespectral, e de modelos fundacionais para patologia digital. A HPC apoia a aprendizagem autossupervisionada, o processamento de imagens de lâminas inteiras com resolução de gigapíxeis e o desenvolvimento de representações visuais reutilizáveis, com o objetivo de reduzir a dependência de grandes volumes de anotações realizadas por especialistas.
Indústria – Imagens Sintéticas de Raios X para Inspeção de Soldaduras
Geração de imagens radiográficas sintéticas de juntas soldadas através de simulação baseada em princípios físicos. A HPC permite realizar simulações em larga escala com diferentes materiais, geometrias de tubagens e condições de aquisição, contribuindo para a criação de conjuntos de dados diversificados e rastreáveis para inspeção industrial.
Inspeção de Infraestruturas – Reconstrução 3D Inteligente de Pontes
Integração de dados LiDAR, IMU e GNSS/RTK para estimação de trajetórias, fusão de sensores e reconstrução 3D de pontes. A computação avançada permite processar grandes nuvens de pontos e executar algoritmos de otimização computacionalmente exigentes, apoiando uma reconstrução espacial precisa, mesmo em ambientes com sinais GNSS degradados.
Além destas aplicações, a apresentação abordou a integração eficaz de recursos HPC nos processos de investigação, desde a seleção de recursos computacionais e a execução em paralelo até à computação científica eficiente e reprodutível. A ideia central é mostrar que a HPC vai além de uma maior capacidade de processamento. Permite aos investigadores trabalhar com conjuntos de dados de maior dimensão, modelos mais complexos e abordagens experimentais que seriam impraticáveis com recursos computacionais convencionais.
Através da investigação em Visão por Computador e Inteligência Artificial, o Instituto CCG/ZGDV continua a reforçar a ligação entre computação avançada, inovação científica e aplicações em contextos reais, contribuindo para o desenvolvimento de soluções inteligentes para a saúde, a indústria e a inspeção de infraestruturas.
O 6.º Encontro de Computação Avançada, organizado pela FCT através da FCCN, em parceria com a Universidade do Minho e o Centro Nacional de Computação Avançada, reuniu investigadores, especialistas em tecnologia, empresas e representantes institucionais para partilhar experiências e debater o futuro da computação avançada em Portugal e na Europa.
