O CCG/ZGDV participa em projeto na área da saúde onde as tecnologias de IA lideram na deteção de neoplasias e cancro do pulmão

A agenda PRR HfPT – Health from Portugal visa a criação e desenvolvimento de um conjunto de soluções avançadas, dirigidas aos mercados da saúde, assentes na inovação e tecnologia, com o intuito de tornar o nosso país um “hub” de referência mundial neste setor.

Um dos focos deste projeto é o desenvolvimento e disseminação de uma plataforma telemática, com suporte à decisão e revisão distribuída para estudos imagiológicos de patologia clínica, para deteção de neoplasias e cancro do pulmão. Atualmente, os números indicam que 15% das mortes por esta doença são causadas pelo cancro do pulmão. A juntar a este contexto, o número reduzido de patologistas, o processo moroso, exigente e propenso a erros na deteção de neoplasias e o aumento de solicitações destes serviços clínicos, levam a uma celeridade na procura de soluções para estas problemáticas.

É aqui que entra o “deep learning” (em português, “aprendizagem profunda”), um ramo da Inteligência Artificial em que os computadores, a partir de grandes quantidades de dados, reconhecem, classificam, descrevem e realizam inúmeras tarefas. Neste caso em concreto, o “deep learning” integra uma plataforma de interface intuitiva e interativa que permite aos profissionais de saúde examinar detalhadamente imagens histopatológicas, através da capacidade de ampliar áreas específicas, ajustar contrastes e navegar de maneira eficiente por grandes conjuntos de dados, garantindo, assim, uma análise minuciosa e precisa.

 

PathoBox: o novo paradigma da telepatologia colaborativa

O Instituto CCG/ZGDV, juntamente com a BMD Software e a FMUC (Faculdade de Medicina da Universidade de Coimbra) já apresentam desenvolvimentos neste projeto, dado que este é a continuidade de um outro – iPATH, onde o objetivo era a deteção de mitoses, no diagnóstico de cancro da mama. A plataforma utilizada nos dois projetos é a mesma - PathoBox: um arquivo centralizado para imagens digitais de patologia, 100% baseado na web, onde o médico pode elaborar um laudo clínico completo, desde a etapa de aquisição da imagem até à revisão clínica remota, através das ferramentas inteligentes disponíveis no sistema.

Cabe ao CCG/ZGDV o levantamento de requisitos das ferramentas inteligentes de suporte à decisão e implementação de tecnologias de visão por computador e “deep learning”. No caso, as principais tarefas envolvem: a segmentação do tumor no pulmão; a identificação de células tumorais versus estroma intratumoral; e a deteção e classificação de diferentes células anómalas.

Do projeto HfPT fazem parte 88 copromotores, que visam o lançamento de 99 novos produtos, num investimento total de 90 milhões de euros. O CCG/ZGDV participa em quatro WorkPackages: WP3 – Sensorização e Robótica; WP4 – Integração, Interpretação e Partilha de Dados; WP5 – Consulta Digital/Telemedicina; e WP16 – Health Business Portugal.

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