O Instituto CCG/ZGDV integra a Agenda Mobilizadora TEXP@CT – Pacto de Inovação para a Transição Digital do Setor Têxtil e Vestuário (STV), que tem como missão impulsionar a transformação digital desta indústria em Portugal. O objetivo central é fomentar a adoção de tecnologias e soluções digitais inovadoras que contribuam para tornar o setor mais avançado, competitivo, resiliente e sustentável. Neste âmbito, o CCG/ZGDV participa em nove PPS, liderando três deles, nos quais aplica diversas tecnologias digitais, incluindo robótica avançada, gémeos digitais (digital twins), rastreabilidade industrial, inteligência artificial, visão por computador, realidade aumentada, partilha de dados e gestão do ciclo de vida do produto.
Realidade Aumentada na evolução do controlo de qualidade
O ciclo de desenvolvimento de um produto têxtil e/ou de vestuário, implica várias iterações com muitos dos intervenientes na cadeia de valor. Um sistema de PLM (Product Lifecycle Management) adaptado à Indústria 4.0 deve ser capaz de gerir representações físicas e digitais dos produtos ao longo de todo o processo produtivo.
O CCG/ZGDV está a desenvolver uma solução inovadora de Realidade Aumentada (RA), de apoio ao controlo de qualidade. Este módulo do PLM, contempla funcionalidades em RA, tais como: consulta de fichas de produto, auxílio em procedimentos de controlo de qualidade com interfaces informativas, medições auxiliadas, videoconferências colaborativas e registo de dados (em formatos de áudio, imagem e texto), através de interligações com os softwares PLM dos parceiros envolvidos.
Inovação na rastreabilidade industrial
A rastreabilidade de matérias-primas e produtos acabados é fundamental para a indústria têxtil. Atualmente, o RFID (Radio-Frequency Identification) é uma das tecnologias mais utilizadas, mas apresenta algumas limitações, como o elevado custo de instalação e vulnerabilidades em certos processos industriais.
Para aumentar a competitividade do STV, é essencial poder contar com sistemas de rastreamento substitutos e/ou complementares aos existentes. Neste sentido, o CCG/ZGDV está a desenvolver e a testar duas soluções alternativas de rastreamento: uma baseada em tecnologia rádio e outra baseada em tecnologia ótica. O protótipo baseado em tecnologia radio usa emissores e recetores Bluetooth Low Energy (BLE) para obter a “força” dos vários sinais a cada momento e estimar a posição do objeto a ser rastreado, aplicando algoritmos matemáticos. Por outro lado, o protótipo baseado em tecnologia ótica recorre a marcadores visuais, que podem ser impressos em diversos materiais, e unidades de processamento com câmaras que detetam esses marcadores e a sua posição na imagem, o que permite aos algoritmos matemáticos estimar a posição do objeto.
Otimização inteligente para planeamento da produção
Os planos de produção otimizados têm um elevado impacto na competitividade do STV. O processo de planeamento da produção consiste em alocar cada uma das operações de fabrico a uma máquina, respeitando as suas dependências e restrições, de modo a cumprir os prazos definidos e a maximizar a utilização dos recursos. Contudo, esta alocação não é trivial. Atualmente, as empresas usam o conhecimento de especialistas do negócio (com anos de experiência) juntamente com regras estáticas, para definir o planeamento. Este processo é dispendioso, em muitos dos casos é manual, e tem um enorme impacto na eficiência das empresas.
Neste contexto, o CCG/ZGDV está a desenvolver um “Sistema Inteligente” que automatiza o processo de planeamento, auxiliando a tomada de decisão através de recomendações de planos de produção. Para tal, estão a ser utilizadas ferramentas de Inteligência Artificial (IA), em particular, de Otimização Inteligente, que automaticamente alocam as diferentes operações, respeitando as diversas dependências, de forma a minimizar o tempo de produção e a maximizar a eficiência dos recursos. Adicionalmente, o sistema foi projetado para ser genérico e flexível o suficiente de modo a conseguir lidar com as diferentes dinâmicas de cada empresa. Através da sua utilização, as empresas do setor poderão avançar na sua digitalização, automatizar processos, aumentar a eficiência interna e tornar-se mais sustentáveis.
Melhor experiência de compra com provador virtual e IA
Com o intuído de garantir uma melhor experiência de compra, está a ser desenvolvida uma plataforma direct-to-consumer para e-commerce, baseada na nuvem, com suporte a experiências de compra avançadas e adaptada às empresas do STV, tendo como alvo os seus consumidores e clientes finais (B2B e B2C).
O contributo do CCG/ZGDV prende-se com o desenvolvimento de soluções tecnologicamente disruptivas, disponibilizando um provador virtual de peças de vestuário, com avatares personalizáveis ao nível da aparência, movimento e fitting, permitindo ao utilizador visualizar o caimento do vestuário na sua fisionomia digital, esta solução engloba ainda um simulador de tecidos, com representação digital e simulação do seu comportamento físico.
Paralelamente, encontra-se em desenvolvimento um motor de recomendação inteligente, baseado em IA e análise de imagem, que sugere produtos de forma personalizada. A experiência do utilizador (UX) é igualmente uma componente integrante e prioridade transversal deste PPS, assumindo o processo de design e validação das soluções, com vista a uma melhor experiência de interação e satisfação dos utilizadores finais.
Os resultados deste projeto irão potenciar as PME´s do setor com novas formas cross-selling e interação digital com os seus clientes, fortalecendo a marca, a presença online e a fidelização.
