Indústria de Manufatura e Processos
Investigação e Desenvolvimento sob Contrato
Computer Vision, Interaction and Graphics
Inteligência artificial, aprendizagem computacional, e sistemas de suporte à decisão
Visão por computador e processamento de imagem
ENQUADRAMENTO
O projeto Augmanity pretende enfrentar alguns dos principais desafios atuais para a indústria, atendendo aos seguintes parâmetros:
- Desenvolver tecnologias relevantes que tornem os locais de trabalho na indústria mais atraentes no futuro
- Otimizar a definição das tarefas de trabalho de forma a minimizar ou eliminar os problemas de saúde decorrentes do trabalho intensivo, melhorando a ergonomia
- Reduzir atividades monótonas e eliminar a desmotivação associadas a “atividades lixo”
- Desenvolver tecnologias, adequadas a uma nova força de trabalho mais preparada para o novo paradigma da digitalização
- Usar ferramentas inteligentes para medir ou promover o desempenho, a motivação e a valorização dos colaboradores
- Aproveitar ao máximo a integração dos sistemas ciberfísicos e a ultra-conectividade na cadeia de valor industrial
- Atender a estes desafios considerando a eficiência energética, as indústrias verdes e inteligentes no futuro
SOLUÇÕES PROPOSTAS
- Desenvolver dispositivos inteligentes e interativos
- Criar sistemas de ajuda externa, como exoesqueletos adaptados às atividades relevantes
- Aplicar a visão artificial para antecipar o congestionamento do tráfego logístico interno, otimizando percursos, garantindo que o operador tenha uma rota otimizada ou que possa ser feita automaticamente
- Desenvolver tecnologias, tendo por base a Realidade Aumentada e Mista, com vista a melhorar a forma como os colaboradores operam e solucionam problemas
- Criar plataformas de Recursos Humanos, com diferentes fontes de dados combinadas para medir o desempenho, motivação e valorização dos colaboradores
- Usar a tecnologia IIoT/5G para conectar redes de sensores e equipamentos em linhas de montagem
CONTRIBUTO DO CCG/ZGDV
O Departamento CVIG, representa o CCG/ZGDV neste projeto, através da inspeção ótica automática aplicada na empresa AAPICO (parceira deste projeto).
Esta tecnologia envolve câmaras 2D para a identificação de defeitos, com base em imagem, em peças de indústria automóvel e câmaras 3D para aferir o dimensionamento correto da peça.
- Criação de um protótipo de software para a deteção de defeitos dimensionais e de superfície em peças de ferro fundido
- Criação de um contentor de modelos de DL para a segmentação e deteção de defeitos superficiais nas peças de ferro fundido
- Utilização de algoritmos de alinhamento 3D para deteção de defeitos dimensionais em nuvens de pontos das peças de ferro fundido