Home Investigação e Inovação Projetos PPC4.0 - Production Planning Control 4.0
PPC4.0 - Production Planning Control 4.0
Data: 2020-2023
Setores

Indústria de software, TIC e media
Transformação digital na indústria de manufatura e processos

Serviços

Investigação e Desenvolvimento sob Contrato

Departamentos

Software Engineering and Data Intelligence

Competências

Inteligência artificial, aprendizagem computacional, e sistemas de suporte à decisão

 

ENQUADRAMENTO

O projeto PPC4.0 visa investigar e desenvolver ferramentas de suporte à atividade de planeamento e controlo da produção industrial integradas num Manufacturing Execution System (MES).

 

 

Novas tecnologias e ferramentas ligadas à Indústria 4.0, capazes de apresentar
níveis de autonomia e desempenho superiores, tornando os
processos de planeamento e controlo de produção mais eficazes. Devem ainda funcionar de forma integrada com os sistemas de ERP e IoT existentes.

SOLUÇÃO PROPOSTA

Criação de ferramentas tendo em conta o potencial dos paradigmas tecnológicos da Indústria 4.0, nomeadamente através da aplicação de abordagens de data science, como a otimização aplicada, machine learning ou algoritmos genéticos, e dos volumes crescentes de dados provenientes da indústria, na sua maioria recolhido por sistemas de “Internet das Coisas” (Internet of Things - IoT).​​​​

 

 

Esta solução pretende alcançar os seguintes objetivos específicos:

  • Criação de uma ferramenta de PPC que permita sugerir planos otimizados de produção, de forma automática
  • Desenvolvimentos de um módulo de inteligência artificial e visualização de informação que complementa o módulo do planeamento automático e a otimização da produção

CONTRIBUTO DO CCG/ZGDV

O CCG/ZGDV contribui neste projeto, através do departamento de I&I, EPMQ, na investigação e
desenvolvimento dos módulos de inteligência artificial e ciência dos dados que integram a solução do PPC4.0. 

 

 

 

 

A solução requer a implementação de ferramentas capazes de integrar e processar elevados volumes de dados de diferentes fontes para recolha de informação. Permite ainda automatizar a escolha e a parametrização para planeamento automático do funcionamento, integrado com os sistemas ERP e IoT existentes

Através de algoritmos de IA para fazer previsões, com recolha e tratamento de dados (data warehouse) e de uma API para integrar a data warehouse com módulos externos; e de um módulo de IA para ajudar na previsão do planeamento: rendimento de artigo, ocorrência de defeitos nos teares, previsão de matéria prima, engomagem e rematagem, entre outras informações que apoiam a tomada de decisão