Agricultura e Indústria Florestal

Este setor apresenta desafios cada vez maiores, sobretudo na produção alimentar. A ameaça da devastação dos recursos naturais, devido ao consumo excessivo e desperdício, pode ser mitigada através de algoritmos de IA na construção de práticas mais sustentáveis. 

O rastreamento de objetos e a deteção de anomalias, através da implementação de tecnologias de visão por computador, resulta numa maior qualidade do produto e eficiência empresarial e numa redução do impacto das alterações climáticas.

 

O Instituto CCG/ZGDV tem a capacidade de desenvolver algoritmos de IA para análise de grande volume de dados sobre o desenvolvimento fenológico das culturas e práticas agrónomas, apoiando os produtores na tomada de decisão, de modo a aumentar a produtividade e diminuir os custos de produção. Esta tecnologia pode ajudar p.e. a otimizar o uso de água e fertilizantes e/ou reduzir as emissões de gases e efeito de estufa.

Os conhecimentos em deep learning, permitem ao CCG/ZGDV o desenvolvimento de plataformas de reconhecimento de objetos, classificação semântica e modelagem através de dados geoespaciais. As competências em robótica podem ser utilizadas no desenvolvimento agrícola, nomeadamente, na agricultura de precisão.

As tecnologias de RA e RV, possibilitam ao CCG/ZGDV disponibilizar o desenvolvimento de ferramentas de visualização detalhada do estado das culturas, juntamente com técnicas de Web3D e infraestruturas de dados espaciais, na promoção da interação dos produtores com plataformas informáticas. 

 

 

 

Desafios e oportunidades

 

  • Aumento da confiança dos produtores na aceitação da "Agricultura de Precisão", na recuperação do investimento e segurança dos dados relativos ao seu cultivo

  • Desenvolvimento de uma infraestrutura tecnológica necessária à recolha de dados, capacidade de processamento de grandes volumes de dados e imagens, e o desenvolvimento de canais de comunicação para o acesso do produtor aos resultados do processamento de imagens e às recomendações fornecidas pela IA (algoritmos)
  • Formação e educação de recursos humanos residentes em zonas rurais e agrícolas, com novas ferramentas e formas de fazer, permitindo-lhes tirar o máximo partido das tecnologias de "Agricultura de Precisão"

  • Priorização das temáticas agroflorestal e alimentar, no apoio à viticultura e fruticultura
  • Proximidade e ligação ao "Supercomputador", presente no Campus de Azurém, permitindo a geração de ambientes virtuais mais dinâmicos e a incorporação da deteção de objetos e segmentação semântica de culturas, em imagens capturadas por drones e satélite

  • Maior cobertura territorial alcançada com imagens de satélite e amplitude de bandas espectrais, fazem delas uma fonte de dados muito importante para a agricultura e outras áreas associadas

  • Instalação, em Guimarães, de um pólo tecnológico dedicado à investigação aeroespacial e do “Centro de Operações do Atlântico”, para operar um conjunto de 30 satélites que estará em órbita terrestre no final de 2026

Estratégias 

 

  • Participar em grupos de trabalho e comissões das linhas prioritárias com Agricultura e Alimentação da Estratégia de Especialização Regional do Norte de Portugal,
  • Estabelecer ligações com empresas e produtores para aumentar o uso da tecnologia, atendendo às capacidades de inovação do CCG/ZGDV 
  • Promover ações de formação especializadas, para adoção e desenvolvimento da Agricultura de Precisão, para produtores e empresas de serviços agrícolas, entre outros
  • Colaborar com entidades do ensino superior, no desenvolvimento de um "Laboratório de Tecnologias Digitais para Agricultura de Precisão"
  • Desenvolver ferramentas de suporte à produção agrícola, recorrendo a tecnologias de realidade estendida e IA, para monotorização e previsão de dados biofísicos das culturas (deteção de doenças/pragas, gestão hidríca p.e.), facilitando a visualização de dados e o suporte à decisão