Ao longo das últimas décadas, os avanços tecnológicos têm dado passos de gigante, pressionando o setor industrial a encontrar novas soluções que acompanhem as crescentes exigências, em termos de qualidade e eficiência. A resolução destes problemas passa por uma união harmoniosa entre a tecnologia automatizada e os humanos, num mundo cada vez mais focado na digitalização do conhecimento e dos dados que nos rodeiam.
Muitos dos processos industriais têm sido revolucionados com a introdução da tecnologia Point Cloud, ultrapassando serviços como a modelação CAD em 3D. Os sistemas de inspeção 3D, na atualidade, estão integrados em todo o desenvolvimento operacional da indústria, desde os setores de experiência do utilizador, até à fase da gestão da qualidade. A implementação desta tecnologia, em procedimentos metrológicos na inspeção da qualidade, mantém-se como a “matriz de poder” destes sistemas, garantindo a deteção de deviações geométricas na ordem dos “micro”.
Porque a Indústria escolhe o 3D?
Grande parte do setor industrial ainda utiliza métodos de inspeção da qualidade que dependem de sistemas primitivos, ou da recolha manual de dados de medição. Atualmente, esta abordagem não permite à indústria ser competitiva, resultando na perda de clientes e no declínio do setor. Hoje, os fabricantes industriais modernos, procuram tomar decisões informadas e contar com representações sólidas e precisas, capazes de recriar a nossa realidade visual e eliminar a subjetividade associada quando identificada com sistemas 2D.
A tecnologia de nuvem de pontos consegue representar, com alta precisão e rapidez, as caraterísticas de qualquer objeto no espaço tridimensional, sendo a primeira escolha para os projetos de digitalização, modelação 3D e obtenção de dados métricos, sem perda para injetar processos de análises de dados.
Onde encontrar a tecnologia Point Cloud?
Os sistemas óticos de inspeção automática (AOI) da qualidade, em peças e moldes para a indústria automóvel, permitem comparar modelos desenhados por computador de modo a determinar se estão dentro dos limites de qualidade exigidos pelo fabricante. Estes sistemas apresentam padrões rigorosos que asseguram a conformidade do setor, classificando as peças dependendo das análises dos dados medidos ou da própria comparação com os modelos CAD.
Atualmente, a indústria automóvel utiliza a tecnologia LiDAR, em grande parte dos veículos, como os seus “olhos” para a segurança do condutor e base para o desenvolvimento de veículos autónomos. O sistema LiDAR captura uma nuvem de pontos do ambiente circundante, permitindo o mapeamento do percurso, a deteção de objetos na via, a medição de distâncias e a orientação na estrada, contribuindo para a navegação dos automóveis.
Point Cloud de peça da indústria automóvel
A Indústria do futuro
Como parte da visão da Indústria 5.0, o objetivo principal das ferramentas para a automatização do setor é a recolha máxima de dados, capazes de mudar o desenvolvimento atual para obter produtos com melhor acabamento, respeitando a exigência dos requisitos tecnológicos industriais. A integração da tecnologia Point Cloud, aliada à ferramenta de inteligência artificial (IA), pode transformar radicalmente os processos produtivos e a eficiência das operações. A colaboração entre humanos e sistemas inteligente, aplicada aos dados capturados XYZ das nuvens de pontos, visa automatizar o reconhecimento de padrões, identificar falhas em tempo real e prever problemas com base em dados históricos, contribuindo para uma transformação verde da indústria, através da diminuição de desperdícios na produção.
O aumento da personalização e sustentabilidade da produção, com foco em uma abordagem mais “human-centric” e resiliente, parte dos princípios da Indústria 5.0 de integrar processos de fabricação aditiva (AM) e personalização de produtos, com uma redução de erros e adaptabilidade mais eficaz, através da aplicação de métodos de Deep Learning e Machine Learning, aos dados gerados pela tecnologia Point Cloud.
Por: José Rubén Pérez
Investigador na área Visão Computacional (CVIG) do Instituto CCG/ZGDV
