Home Investigação e Inovação Projetos ADM.IN: Advanced Decision Making IN Productive Systems Through Intelligent Networks
ADM.IN: Advanced Decision Making IN Productive Systems Through Intelligent Networks
Data: 2021-2023
Setores

Transformação digital na indústria de manufatura e processos

Serviços

Investigação e Desenvolvimento sob Contrato

Departamentos

Software Engineering and Data Intelligence
Computer Vision, Interaction and Graphics

Competências

Inteligência artificial, aprendizagem computacional, e sistemas de suporte à decisão
Ontologias e interoperabilidade
Computação gráfica, realidade virtual, aumentada e mista

 

ENQUADRAMENTO

O projeto ADM.IN tem como objetivo primordial o desenvolvimento de ferramentas inteligentes de apoio à tomada de decisão, que tenham como contributo direto o incremento da disponibilidade produtiva e da qualidade e valor do produto Sonae Arauco, rumo à Indústria 4.0.  

 

 

 

Preconiza a criação de um sistema fundamentado em tecnologias avançadas de inteligência artificial, digital twin e realidade aumentada e mista, criando uma rede colaborativa na Sonae Arauco, que permita a excelência da sua produção.

SOLUÇÃO PROPOSTA

Possibilitar a gestão inteligente do processo produtivo da Sonae Arauco, bem como a manutenção preventiva da maquinaria da empresa. 

 

 

 

Este projeto inclui 3 linhas de desenvolvimento diferentes: 

1. Digital Twin - Tomada de decisão baseada em dados

2. Manutenção e gestão de ativos

3. Rastreabilidade do produto

CONTRIBUTO DO CCG/ZGDV

O CCG/ZGDV, através dos seus Departamentos de I&I, EPMQ e CVIG, contribui no projeto ADM.IN nas seguintes vertentes:  

 

 

 
  • Desenvolvimento de uma solução integrada dos módulos analítico, preditivo e de simulação estocástica, para uma eficácia de previsão de defeitos e paragens. O objetivo é criar relações que permitam retirar informação e valor dos grandes volumes de dados armazenados e prever paragens e defeitos a partir dessa informação
  • Elaboração de uma arquitetura de gestão do conhecimento e framework para a integração de Realidade Aumentada e Realidade Mista, orientada para o conhecimento do processo de manutenção e de monitorização, através de indicadores aplicados em algumas atividades de manutenção crítica
  • Criação de uma proposta de digital twin, com visualização 3D, aplicado à indústria da madeira, de modo a materializar a junção da realidade digital com o sistema físico.  Ao retirar a informação e valor dos grandes volumes de dados, possibilita-se a criação de cenários produtivos alternativos, de previsão e simulação específica para este domínio, com possibilidade de generalizar para empresas do mesmo setor 
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