O CCG/ZGDV recebeu, no dia 19 de Março. a prestigiada professora Amparo Alonso para uma palestra sobre Frugal AI, que decorreu no auditório do CCG/ZGDV.

A utilização de Inteligência Artificial mais sustentável surgiu como uma alternativa promissora, caracterizada por uma menor pegada de carbono, tamanhos de modelos reduzidos, menor complexidade computacional e maior transparência.  As diversas estratégias podem ajudar a alcançar estes objetivos, como a melhoria da qualidade dos dados, o desenvolvimento de modelos de execução mais eficientes em termos energéticos e a otimização da eficiência energética no treino e na inferência dos modelos.

Nesse sentido, Amparo Alonso, Professora Catedrática na área de Ciência da Computação e Inteligência Artificial na Universidade da Corunha (UDC), destacou a importância de reduzir a pegada de carbono, diminuir a complexidade computacional e melhorar a transparência nos modelos de IA. Foram apresentadas diversas estratégias para atingir estes objetivos, incluindo a melhoria da qualidade dos dados, o desenvolvimento de modelos de execução mais eficientes em termos energéticos e a otimização do consumo de energia nos processos de treino e inferência.

Com uma carreira impressionante, Amparo Alonso é Professora Catedrática na área de Ciência da Computação e Inteligência Artificial na Universidade da Corunha (UDC), onde coordena o grupo LIDIA (Laboratório de I&D em Inteligência Artificial). Com mais de 200 artigos publicados em revistas e conferências internacionais e participação em mais de 30 projetos de investigação competitivos, Alonso é uma referência mundial em IA escalável, IA explicável e fiável e IA verde.

O evento reuniu investigadores, profissionais e entusiastas da área de Inteligência Artificial para explorar o impacto e o potencial da IA Frugal no desenvolvimento de modelos mais eficientes e sustentáveis. Este evento reforça o compromisso do CCG/ZGDV em promover o avanço das tecnologias digitais e computacionais, contribuindo para uma economia mais competitiva e sustentável.